快手三季度营收增�.2%,程一笑详解AI贡献
快手三季度营收增�.2%,程一笑详解AI贡献
  • 2026-04-17 16:44:26
    来源:从宽发落网

    快手三季度营收增�.2%,程一笑详解AI贡献

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    11�日,快手(01024.HK)发�年三季度财报。财报显示,今年第三季度,快手总营�.5亿元,同比增�.2%;经营利�亿元,同比增�.9%;经调整净利�.9亿元,同比增�.3%;经调整净利率达�%。

    用户规模方面,三季度,快手应用平均日活跃用户数𰹈.16亿,连续三个季度创历史新高;平均月活跃用户达𳗧.31亿。

    快手科技创始人兼首席执行官程一笑在业绩电话会上表示:“得益于AI能力在快手各业务场景中的深度融合,本季度再次实现了稳健的运营指标与财务表现。展望未来,我们将持续推进AI战略在多元业务场景中的落地,以实现更高运营效率,为用户、创作者及合作伙伴提供卓越的使用体验,并为股东创造长期价值。”

    核心商业收入增�.2%

    具体来看,快手当前的收入主要来自于线上营销服务、直播和其他服务(含电商)三个方面。今年第三季度,包含线上营销服务与以电商为主的其他服务在内的核心商业收入同比增�.2%。

    其中,线上营销服务收入占比最大。2025年第三季度,快手线上营销服务收入�亿元,同比增�%,同比增速较上一季度继续提升,占到整体收入�.5%。

    公司方面表示,主要是生成式推荐大模型OneRec和生成式强化学习出价模型G4RL等AI技术给这部分收入带来了񏊀%–5%的增量。OneRec提升了广告与用户兴趣之间的匹配效率,G4RL则有效提升广告主投放ROI。

    另外,AIGC视频素材、数字人等工具大幅降低了营销素材的制作门槛和成本,本季度由AIGC营销素材带来的线上营销消耗金额超�亿元。

    电商业务方面,第三季度,快手电商GMV同比增�.2%�亿元。主要得益于:在搜索和推荐侧,快手推出端到端生成式检索架构OneSearch,实现更精准的商品匹配和用户理解,带动第三季度商城搜索订单量接񙸯%的提升。

    货架端,第三季度泛货架电商GMV持续高于整体电商大盘增长,占总GMV比例超�%,日均动销商家同比增�%。

    在内容场,通过“天降涨粉红包”“达人爆品计划”等活动,推动商家和达人“引流、涨粉、转化、复购”。第三季度通过分销产品撮合的日均动销商品数和日均动销达品对数同比均超�%,日均万粉有效开播主播数同比增�.8%。

    直播方面,今年第三季度直播业务收入�亿元,同比增񝛸.5%。截�年第三季度末,签约公会数量同比提升�.0%,公会签约主播数量同比增长�.0%。

    “直播+”模式还赋能了传统产业,快聘业务日均简历投递用户数同比增长�%,理想家业务月均付费客户数同比增长�%。

    除了核心商业数据走高之外,第三季度,快手社区互动氛围也在持续增强。双关用户(日常互相关注并产生互动的用户群体)的日均私信渗透率同比提升񘜵%。期内,快手推出“2025 快手超级夏晚”,直播间最高同时在线人数超�万;面向年轻用户群体推出的时代少年团上海演唱会系列直播,总观看量񙵵.8亿次。

    海外业务方面,虽仍录�万元的经营亏损,但较去年同期񊄩.53亿元亏损大幅收�.2%。快手方面表示,公司持续深耕巴西等核心市场,在控制成本的前提下保持稳健发展。第三季度,巴西市场单用户日均使用时长同比持续增长。

    AI成为业绩增长核心驱动力

    值得注意的是,在三季报发布后的业绩电话会上,程一笑系统梳理了AI大模型在快手内部的整体落地路径——不仅深度赋能内容与商业生态,也显著提升内部组织与研发效率。

    程一笑表示,2025年被广泛视为AI走向深度应用的关键元年。以多模态生成和Agent为代表的新一代AI技术,正在探索更加高效且贴近用户需求的应用形态。在这样的背景下,快手也正逐步构建起一套以用户需求为核心,立足现有业务场景,加速AI落地的完整技术与应用体系,赋能内容生态、商业生态和内部组织基建。

    比如,在内容生态赋能方面,快手自主研发的多模态大语言模型可依Kwai Keye展现出强大的视频理解能力,基于该模型升级的下一代标签系统TagNex,可实现更精准、更全面的内容理解,目前已应用于内容冷启动、内容多样性建设、新兴趣探索等多个核心场景应用,推动人均APP使用时长提升。

    在内容生成端,可灵AI不仅服务专业创作者,也正赋能平台内的大众创作者,带动站内AIGC内容占比和播放量快速提升。

    当前,可灵AI全球用户规模已突�万,累计生成񘜴亿个视频𴵼亿张图片,为񘜴万家企业客户提供服务,覆盖广告营销、影视动画、游戏制作等行业。本季度,可灵AI营业收入超񙷉亿元。

    在内容推荐侧,快手在本季度推出下一代OneRec-Think大模型,引入大语言模型的推理能力,将对话推理、个性化推荐与实时反馈机制集成到一个模型中,进一步增强推荐准确性和用户信任度。

    除前台业务外,AI在内部组织和研发体系中同样发挥着重要作用。自研的AI编程产品CodeFlicker已成为快手工程师日常高频使用的智能开发工具。截至目前,快手新增代码中由CodeFlicker生成的比例已接�%。

    在内容审核领域,快手将AI大模型应用于用户画像、内容识别、评论识别等多个场景,目前平台内容通过AI的初审率超�%,这样不仅可以大幅节约成本,还能进一步提升审核效率和质量。

    客服体系同样受益于AI升级。数据显示,目前,平台上超�%的用户咨询量由AI智能客服直接响应并解决。

    “总之,我们看到从AI 技术创新到应用落地,再到营收增长的良性循环,正在快手内部形成。而从长期来看,我们相信这种全方位的 AI 应用生态,能够使快手具备更强的市场适应性和增长潜力。”程一笑说道。

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